Le cabinet d’études américain Gartner vient de publier son analyse des tendances technologiques pour 2023. Cette analyse s’est basée sur quatre critère à savoir :
- L’optimisation de la résilience, des opérations et de la confiance,
- Des solutions de scalabilité verticale,
- L’engagement client,
- La recherche de solutions technologiques durables.
- Le système immunitaire numérique
Le système immunitaire numérique comprend plusieurs stratégies d’ingénierie logicielle pour améliorer l’expérience client, limiter les risques et accroître la résilience des systèmes.
2. L’observabilité appliquée
L’observabilité appliquée permet des prises de décision plus rapides et des opérations commerciales optimisées. Il permet d’analyser et faire des recommandations à partir de données émises par une structure.
3. AI TRiSM : gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA
L’AI TRiSM permet de sécuriser et rendre l’intelligence artificielle plus transparente. Il combine plusieurs méthodes pour expliquer les résultats issus de l’IA, contrôler les problèmes de sécurité et d’éthique ou déployer de nouveaux modèles.
4. Les plateformes de cloud computing sectorielles
Les plateformes cloud sectorielles permettent une combinaison de services : IaaS (Infrastructure-as-a-Service), PaaS (Platform-as-a-Service) et SaaS (Software-as-a-Service). Elles doteront les entreprises d’un ensemble de capacités spécifiques à l’industrie pour mieux s’adapter aux flux de perturbations dans leur secteur.
5. L’ingénierie de plateforme
L’ingénierie de plateforme permet aux entreprises d’exploiter des plateformes de développeurs en libre-service pour la livraison de logiciels et la gestion du cycle de vie.
6. La valeur du réseau sans-fil
D’après l’étude, les entreprises utiliseront un éventail de réseaux sans fil, créateurs à terme, de nouvelles informations et données.
7. La croissance des superapps
À partir de nouvelles données fournies en temps réel et d’objectifs ajustés, les systèmes d’IA adaptive peuvent apprendre de leurs modèles d’intelligence dans un environnement d’exécution et ainsi s’adapter rapidement aux changements et aux imprévus du quotidien.
8. L’intelligence artificielle adaptative
À partir de nouvelles données fournies en temps réel et d’objectifs ajustés, les systèmes d’IA adaptive peuvent apprendre de leurs modèles d’intelligence dans un environnement d’exécution et ainsi s’adapter rapidement aux changements et aux imprévus du quotidien.
9. Le metaverse
Défini par Gartner comme un espace collectif virtuel partagé en 3D où convergent réalité physique et numérique virtuellement augmentée, le metaverse pourrait évoluer vers plus d’activités physiques dans le monde virtuel ou transformer davantage le monde réel.
10. La technologie durale a pour avantage d’augmenter l’efficacité des entreprises grâce à certains procédés comme l’analyse, la traçabilité ou l’IA. Elle permet aux entreprises d’atteindre leurs objectifs en matière de développement durable.
